缓存

页面中权限的数据每次访问都会与数据库进行一次交互 这样就导致用户数量多的时候 访问量大的时候 就会导致数据库压力过大

所以为了避免这种问题 就需要给权限的数据加缓存 这样需要权限的时候对于已经授权的用户就不用与数据库交互 直接在缓存中去找对应的权限就好了 可以尽量减轻数据库的压力

CacheManager

Cache作用

  • Cache缓存：计算机内存中一段数据 内存条

  • 作用：用来减轻DB的访问压力，从而提高系统的查询效率

  • 流程：
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这里要注意 只有查询次数多并且增删改极少的数据才适合存入缓存中

EhCache实现缓存

  1. 引入依赖
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<!--        shiro-ehcache-->
        <dependency>
            <groupId>org.apache.shiro</groupId>
            <artifactId>shiro-ehcache</artifactId>
            <version>1.5.3</version>
        </dependency>
  1. 开启缓存管理

在ShiroConfig中开启缓存管理
添加代码

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//开启缓存管理
customerRealm.setCacheManager(new RedisCacheManager());
customerRealm.setCachingEnabled(true);//开启全局缓存
customerRealm.setAuthenticationCachingEnabled(true);//认证认证缓存
customerRealm.setAuthenticationCacheName("authenticationCache");
customerRealm.setAuthorizationCachingEnabled(true);//开启授权缓存
customerRealm.setAuthorizationCacheName("authorizationCache");

开启之后 只有第一次会操作我们的数据库 之后就不会操作数据库了 因为已经存到了缓存当中
但是使用这样的方法会有个缺点，就是如果当服务器断电或宕机时，重新访问依然会操作数据库，所以可以使用Redis来实现一个分布式缓存

Redis实现缓存

  1. 引入redis依赖
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    <!--redis整合springboot-->
    <dependency>
        <groupId>org.springframework.boot</groupId>
        <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
    </dependency>
  2. 配置redis连接
    注意进行这步之前 需要先安装redis 确保正常运行
    在application.properties添加
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    spring.redis.port=6379
    spring.redis.host=localhost
    spring.redis.database=0
  3. 自定义缓存管理器

先在shiro下创建一个新的包cache
新建一个RedisCacheManager.java

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package com.ceit.springboot_jsp_shiro.shiro.cache;

import org.apache.shiro.cache.Cache;
import org.apache.shiro.cache.CacheException;
import org.apache.shiro.cache.CacheManager;

//自定义shiro缓存管理器
public class RedisCacheManager implements CacheManager {

    //参数1:认证或者是授权缓存的统一名称
    @Override
    public <K, V> Cache<K, V> getCache(String cacheName) throws CacheException {
        System.out.println(cacheName);
        return new RedisCache<K,V>(cacheName);
    }
}

这个时候就可以修改ShiroConfig的缓存管理器指定我们自定义的Redis管理器
ShiroConfig

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customerRealm.setCacheManager(new RedisCacheManager());

再写一个RedisCache.java 这个才是真正实现缓存的操作

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package com.ceit.springboot_jsp_shiro.shiro.cache;

import com.ceit.springboot_jsp_shiro.utils.ApplicationContextUtils;
import org.apache.shiro.cache.Cache;
import org.apache.shiro.cache.CacheException;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;

import java.util.Collection;
import java.util.Set;

//自定义redis缓存的实现
public class RedisCache<k,v> implements Cache<k,v> {

    private String cacheName;

    public RedisCache() {
    }

    public RedisCache(String cacheName) {
        this.cacheName = cacheName;
    }

    @Override
    public v get(k k) throws CacheException {
        System.out.println("get key:"+k);
        return (v) getRedisTemplate().opsForHash().get(this.cacheName,k.toString());
    }

    @Override
    public v put(k k, v v) throws CacheException {
        System.out.println("put key: "+k);
        System.out.println("put value:"+v);
        getRedisTemplate().opsForHash().put(this.cacheName,k.toString(),v);
        return null;
    }

    @Override
    public v remove(k k) throws CacheException {
        System.out.println("=============remove=============");
        return (v) getRedisTemplate().opsForHash().delete(this.cacheName,k.toString());
    }

    @Override
    public void clear() throws CacheException {
        System.out.println("=============clear==============");
        getRedisTemplate().delete(this.cacheName);
    }

    @Override
    public int size() {
        return getRedisTemplate().opsForHash().size(this.cacheName).intValue();
    }

    @Override
    public Set<k> keys() {
        return getRedisTemplate().opsForHash().keys(this.cacheName);
    }

    @Override
    public Collection<v> values() {
        return getRedisTemplate().opsForHash().values(this.cacheName);
    }

    private RedisTemplate getRedisTemplate(){
        RedisTemplate redisTemplate = (RedisTemplate) ApplicationContextUtils.getBean("redisTemplate");
        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        return redisTemplate;
    }
}

package com.ceit.springboot_jsp_shiro.shiro.cache;

import com.ceit.springboot_jsp_shiro.utils.ApplicationContextUtils;
import org.apache.shiro.cache.Cache;
import org.apache.shiro.cache.CacheException;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;

import java.util.Collection;
import java.util.Set;

//自定义redis缓存的实现
public class RedisCache<k,v> implements Cache<k,v> {

    private String cacheName;

    public RedisCache() {
    }

    public RedisCache(String cacheName) {
        this.cacheName = cacheName;
    }

    @Override
    public v get(k k) throws CacheException {
        System.out.println("get key:"+k);
        return (v) getRedisTemplate().opsForHash().get(this.cacheName,k.toString());
    }

    @Override
    public v put(k k, v v) throws CacheException {
        System.out.println("put key: "+k);
        System.out.println("put value:"+v);
        getRedisTemplate().opsForHash().put(this.cacheName,k.toString(),v);
        return null;
    }

    @Override
    public v remove(k k) throws CacheException {
        System.out.println("=============remove=============");
        return (v) getRedisTemplate().opsForHash().delete(this.cacheName,k.toString());
    }

    @Override
    public void clear() throws CacheException {
        System.out.println("=============clear==============");
        getRedisTemplate().delete(this.cacheName);
    }

    @Override
    public int size() {
        return getRedisTemplate().opsForHash().size(this.cacheName).intValue();
    }

    @Override
    public Set<k> keys() {
        return getRedisTemplate().opsForHash().keys(this.cacheName);
    }

    @Override
    public Collection<v> values() {
        return getRedisTemplate().opsForHash().values(this.cacheName);
    }

    private RedisTemplate getRedisTemplate(){
        RedisTemplate redisTemplate = (RedisTemplate) ApplicationContextUtils.getBean("redisTemplate");
        redisTemplate.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        redisTemplate.setHashKeySerializer(new StringRedisSerializer());
        return redisTemplate;
    }
}